PRIMARY RECORD
赛事与比赛记录
优先使用能够对应到具体赛事、系列赛和地图的公开比赛记录。基础字段包括比赛结果、阵容、时长、资源事件、英雄选择与版本环境。
比赛数据在进入指标计算前，需要保留其赛事、阶段、场次、地图、版本与阵容上下文。缺少上下文的击杀、经济或胜负记录，无法支持跨比赛比较。
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优先使用能够对应到具体赛事、系列赛和地图的公开比赛记录。基础字段包括比赛结果、阵容、时长、资源事件、英雄选择与版本环境。
STRUCTURED DATA
结构化数据用于批量比较，但不会脱离原始比赛上下文单独使用。遇到字段定义差异时，先统一名称、单位和统计层级，再进入计算。
MANUAL REVIEW
人工检查用于识别重赛、阵容临时变化、队名映射、异常比赛时长与明显缺失值。人工判断可以标记问题，但不能悄然改写原始记录。
指标字典用于避免“状态好”“控资源强”“地图优势明显”停留在印象层面。本站在展示综合判断时，应同时给出组成方向、样本范围和主要限制；综合分数用于比较，不代表比赛中的绝对能力值。
获胜地图数 ÷ 有效地图数
胜率默认以地图为基本单位；讨论系列赛能力时，则单独展示系列赛层级结果。两者不能混为一谈，因为一支战队可能经常赢下系列赛，却在过程中丢失较多地图。
近期结果、比赛质量与表现趋势的标准化组合
状态指数不是简单计算最近若干场的胜负。越接近当前日期的比赛通常具有更高参考意义，同时结合对手强度、地图差距与表现稳定性。指数适合观察方向变化，不适合脱离组成指标解释单个小数差异。
资源获取率与资源转化结果分开观察
拿到更多中立资源不必然意味着控制更好。分析会区分资源出现时的争夺条件、是否通过交换获得，以及资源取得后是否形成地图推进、经济扩大或胜势转换。
“获取”回答拿到了什么，“转化”回答拿到之后改变了什么。
每一局都是样本，但不是每一局都具有相同信息量
地图表现会结合胜负、比赛进程、经济与资源变化，并标记其所在系列赛位置。决胜局、已确定晋级后的比赛和存在明显阵容实验的地图，可能具有不同的解释价值。
用对手当时的竞争力修正结果含义
对手强度依据比赛发生时可获得的竞技信息评估，避免用对手后来取得的成绩倒推早期比赛。它用于修正赛程难度，而不是把一场负于强队的比赛自动解释为良好表现。
跨赛区比较时，对手强度的不确定性更高，因此应与国际赛事样本、版本适配和阵容稳定性共同阅读。
模型输出的是在当前输入、样本窗口和假设下的概率。编辑分析负责解释哪些变量推动了概率、哪些信息尚未进入模型，以及结果对阵容或版本变化有多敏感。
查看赛前预测页面按时间、版本、赛制、阵容与比赛层级筛选，避免把名称相同但环境不同的记录直接合并。
输入可包括近期状态、地图差异、资源效率、对手质量、BP倾向、阵容连续性与版本适配信号。
模型先生成相对胜率，再使用历史预测区间检查概率是否过度自信或过度保守。
重要输入发生变化时重新计算；比赛结束后检查偏差来自随机波动、输入缺失还是模型结构。
采用滚动样本思路，使近期比赛保持较高相关性，同时保留足以观察长期风格的历史信息。窗口会随版本跨度与赛事阶段调整。
将历史预测按概率区间分组，比较预测频率与实际发生频率。若高概率区间长期偏离实际结果，需要修正模型信心。
复盘关注长期误差、排序能力与概率可靠性，而不是因单场冷门立即推翻模型，也不会用赛后信息重写赛前判断。
电竞比赛变化快，选手状态、版本理解与临场决策很难被完全量化。以下因素不会让分析失去意义，但会扩大结论的不确定区间。
少量比赛容易被单次逆转、特殊战术或异常发挥放大。样本较小时，本站更倾向展示范围与方向，而不是强调细微排名差异。
英雄优先级、资源节奏与阵容强势期变化后，旧版本数据的解释力会下降。长期风格可以保留，具体战术效率需要重新评估。
首发变化会同时影响英雄池、沟通路径与资源分配。旧阵容积累的队伍数据不能无条件归属于新阵容。
各赛区赛程密度、战术生态与对手结构不同。区域内占优不等于国际赛场中的同等优势，跨赛区结果应保留更宽的不确定范围。
阅读原则：差异越小，越需要检查样本与边界；结论越确定，越需要说明反例条件。
当两支战队的模型结果接近时，页面应把注意力转向关键对位、BP适配与阵容信息，而不是用更精细的小数制造并不存在的确定性。
自动计算可以保持口径一致，却无法独立理解临场换人、战术实验或系列赛语境。编辑流程的作用不是替模型“挑选正确答案”，而是明确事实、计算结果与分析观点之间的边界。
保留可追溯的赛事与字段上下文。
确认分母、窗口、版本和统计层级。
检查异常样本与事实、观点边界。
记录重要更新并复查预测误差。
数据站会遇到队名映射、比赛字段、阵容归属和文字解释等不同类型的问题。修订的目标是恢复准确性，同时让重要变化能够被读者理解。
editor@worldcup-web.com.cn反馈应尽量指出赛事、比赛、地图、字段或文章段落，并附上可供比对的来源或上下文。
检查问题是否只影响单条记录，还是会传导至战队汇总、趋势图、预测输入或相关文章。
修正原始字段后重新生成受影响的衍生指标，避免只修改页面文字而保留错误计算结果。
若修订改变文章核心判断、预测方向或重要统计结论，应说明原问题、修订内容及结论受到的影响。
赔率与其时间变化可作为市场预期的观察样本，用于比较信息出现前后的定价方向。本站不会把赔率变化直接视为比赛事实，也不会用市场价格替代战队状态、阵容、BP与版本分析。相关内容仅用于赛事统计研究，不构成投注或财务建议。
查看赔率走势的分析呈现方法页面提供统一原则，具体比赛页面仍需结合当时的样本、版本与阵容说明阅读。
不同页面回答的问题并不相同。近期状态强调时间接近度与对手质量，地图表现关注地图层级的执行结果，BP分析则观察英雄池和阵容选择。样本窗口、比赛版本与评价对象变化后，结论也应随之变化。
不等同。概率表达的是在当前信息和模型假设下的相对可能性，而不是确定结论。临场阵容、版本理解、战术调整以及小样本波动都可能改变实际结果。
总胜率会把不同时间、不同版本、不同赛制和不同对手强度的比赛混在一起。本站会尽量拆分样本，并结合近期程度、对手质量和地图层级表现解释胜率。
历史数据仍可用于识别长期风格与阵容基础，但其预测权重需要下降。英雄生态、资源节奏或地图机制发生明显变化时，旧版本中的BP优先级和资源转换效率不能直接平移到新版本。
可通过本页勘误部分列出的联系邮箱提交比赛、地图、字段位置与建议修正内容。编辑会先核对来源，再决定是否修订并记录重要变更。
从基础比赛记录进入状态、BP、版本与预测页面，可以看到同一套口径如何服务不同的赛事问题。